Electrocardiograma desde una visión digital by González Barajas Javier

autor:González Barajas, Javier [González Barajas, Javier]
La lengua: spa
Format: epub
ISBN: 9789586319607
editor: Universidad Santo Tomás
publicado: 2011-01-01T00:00:00+00:00

Los sistemas de acondicionamiento de señales cumplen la tarea de amplificar y establecer el ancho de banda de la señal ECG. Esto garantiza el rechazo de posibles ruidos con componentes espectrales de frecuencia externas al ancho de banda propio de la señal ECG.

Pero, teóricamente, se ha estudiado que muchos ruidos que causan distorsiones en la señal ECG poseen componentes espectrales con valores de frecuencia contenidos en el ancho de banda de la señal bajo estudio. Esto no permite una debida atenuación por parte del sistema de acondicionamiento de señales.

En este capítulo se ha estudiado los sistemas convencionales de filtrados digitales, los cuales son implementados a través de algoritmos basados en ecuaciones en diferencia (ver ecuación 1). Estos algoritmos operan sobre las muestras obtenidas del proceso de conversión análogo a digital de la señal ECG.

Los sistemas basados en filtros digitales FIR cumplen una labor importante que consiste en atenuar las distorsiones causadas por señales no deseadas, las cuales no son debidamente atenuadas por el sistema de acondicionamiento de señales. Los filtros FIR son de fácil implementación y requieren el uso de la muestra actual de entrada y las muestras anteriores. La cantidad de muestras anteriores requeridas dependen del orden del filtro FIR escogido.

Como se pudo ver en este capítulo, los filtros digitales son diseñados bajo una estrategia matemático que está en función de la frecuencia de muestreo y los valores de frecuencia de corte. Esta estrategia matemática da como resultado una serie de coeficientes que hacen parte de la ecuación en diferencias. Este esquema ofrece estabilidad y una respuesta en tiempo y frecuencia estática. Una gran debilidad de los filtros digitales es causada por su comportamiento estático, el cual no tiene la capacidad de adaptarse ante los cambios en tiempo y frecuencia que pueda tener una interferencia.

La transformada z, utilizada a través del comando freqz, es de gran importancia en el proceso de diseño de filtros digitales FIR. Este análisis permite observar el comportamiento en el dominio de la frecuencia del filtro, permitiendo determinar las atenuaciones en las bandas de paso y de rechazo.

Como se puede ver en las simulaciones (figuras 25 y 21 ), los filtros digitales convencionales no siempre logran atenuar las distorsiones. Por lo cual es necesario contemplar esquemas avanzados de filtrado digital que tengan la capacidad de adaptar su comportamiento a los cambios dinámicos de cada interferencia.

Un ejemplo de sistemas alternativos de filtrados es mostrado en este capítulo y está basado en la cancelación de señales. Este tipo de sistemas requiere de la generación de una señal de referencia que estima el comportamiento del ruido que causa la distorsión de la señal ECG.

El siguiente capítulo presenta otras alternativas de sistemas de filtrados con capacidad de adaptación. Específicamente se abordará el esquema de los filtros adaptativos.

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